AI WASHIING
a cura di Raffaella Aghemo
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La pratica dell’AI Washing si configura come problema etico e legale rilevante in un’epoca in cui l’utilizzo di tecnologie algoritmiche proprie dell’Intelligenza Artificiale è in crescita esponenziale. Vediamo dunque cosa si intende per “AI Washing” e quali sono le sue implicazioni.
I Casi Analizzati dalla SEC
Delfia e Global Prediction
I due casi esaminati, riguardanti le aziende Delfia e Global Prediction, illustrano come la SEC abbia identificato e sanzionato pratiche di AI Washing che ledono la trasparenza e la fiducia nel settore degli investimenti. Entrambe le aziende, attraverso affermazioni fuorvianti sull’uso dell’intelligenza artificiale nelle loro offerte, sono state soggette a sanzioni civili significative, evidenziando la determinazione dell’ente regolatore nel tutelare gli investitori.
Implicazioni e Sanzioni
Le azioni intraprese dalla SEC contro Delfia e Global Prediction non solo hanno comportato sanzioni pecuniarie, ma hanno anche stabilito un precedente importante sul modo in cui le autorità di regolamentazione possono intervenire in casi di rappresentazioni ingannevoli dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Questi interventi dimostrano l’importanza di una collaborazione onesta e trasparente tra le aziende e i loro fornitori tecnologici.
L’Importanza della Trasparenza
L’intervista sottolinea come, oltre alle implicazioni legali, l’AI Washing sollevi questioni fondamentali relative all’etica aziendale e alla responsabilità sociale delle imprese. La trasparenza nell’uso delle tecnologie algoritmiche non è solo una questione di conformità normativa, ma è anche cruciale per costruire e mantenere la fiducia dei consumatori e degli investitori.
Verso una Regolamentazione Più Ampia
I casi di AI Washing e le relative sanzioni segnalano un movimento verso una regolamentazione più ampia e attenta dell’uso dell’intelligenza artificiale nel mondo aziendale. Questo trend è rilevante non solo per gli Stati Uniti ma offre spunti di riflessione e azione anche per l’Europa e il resto del mondo, indicando la necessità di corpus normativi dedicati e di un controllo più serrato sull’etica dell’AI.
Riproduzione Riservata
Avv. Raffaella Aghemo
